2.2 用聚类分析得出证型分类及各证型的相关联程度 对上述127个指标进行聚类分析，在聚为10类时截取。结果显示：10类分别与假设证型中的证候相对应，根据聚类分析结果，最终确定1 000例观察病例的127个指标集中反映了寒湿痹阻证、肝肾阴虚证、痰瘀阻络证、气血两虚证、湿热痹阻证、瘀血痹阻证、寒热错杂证、阴虚内热证、热毒蕴结证等10个证型的诊断信息，故确定本资料的中医证型为上述10个。另外，聚类分析根据各分类之间的类际相关值以及指标聚类树形图可判断出各分类(证型)之间的相关联程度；聚类分析还列出了典型的证候群，即证候的诊断指标，在此可作为参考。

    2.3 用Logistic逐步回归分析进一步筛选证候诊断指标 本组证候调查信息显示，多数患者的证候诊断非单一证型，大多含有兼加证的情况，许多的症状也存在于多个证型中，而且每种证型包含的病例数也多少不等。为消除症状的共线性对证型诊断的影响，我们选择与所分析证型的关联程度(参考聚类分析结果)较小的2～3个证型作为对照进行分析。设定纳入分析病例与对照病例的比例在1～1.5倍；若所分析证型的病例数少于30例时，病例与对照的比例控制在1.5～2倍；若所分析证型的病例数较多，无法满足上述比例时，可酌情处理，最多分析1 000例。经过Logistic逐步回归分析分析，上述10种基本证型的诊断指标由127个降为50个 ......