1.5 生态位模型在中药材区划中的应用 生态位是各物种所处环境以及其在适宜生境下所忍受的生态环境因子幅度的总称。生态位模型是通过已知物种分布数据并结合相关环境变量，根据相关运算法则计算出该物种实际生态需求，进而预测出该物种潜在生态适宜产区模型[31]。国外利用生态位技术结合气候统计方法开发的基于GIS平台的预测模型较多，如MaxEnt(最大熵模型)、CLIMEX(生物种群生长模型)、BIOCLIM(生物气候数据模型)及GARP(遗传算法模型)等。其中MaxEnt模型是一种基于最大熵理论提出的生态位模型，具有输入样点少，但仍能得到较好的预测结果优点，而且操作简单、运算速度快，目前在动物和植物潜在分布预测中得到广泛应用[32-34]。通过MaxEnt自动化分析生成的ROC曲线，可以对预测结果的好坏进行判断，而且该模型还可以得出用于分析的环境因子贡献度，研究结果可以较好地指导物种栽培[35]。但目前研究表明在样本量较少(<90)且模型运算参数为默认设置的情况下，得到的物种适宜产区结果差异较大[36]。CLIMEX是一种动态模拟预测模型，通过分析物种现有分布区的气候参数预测其潜在分布区。该模型依据生长指数、胁迫指数和限制条件结合得到该物种的生态气候指数，用于反映该物种最适宜的气候条件。目前该模型主要用于预测外来入侵植物和农业害虫的适宜区域[37]。BIOCLIM是用于物种分布和预测的框架模型，该模型通过分析物种已知分布区及生长参数，得到其适宜生长的气候参数，如待测地区的气候变量在这个气候参数内 ......